这些好用却最不被看好的Python库

能发光，这句话放在现实生活中，其实并不完全适用，人口众多，不乏有才之人，想要成功就需要一个一鸣惊人的机会。

Python也是。

Python中有很多现成的性能不错的库。collections就是其中一个。

collections模块提供了“高性能的容器数据类型”，是通用容器字典、列表、集合和元组的完美替代。

但却常常被人忽视或者看轻。

今天，小芯就将努力当一个“好伯乐”，简洁明了地为大家介绍那些不被看好的Python库，发掘出它们的无限潜能。

在本文中将会向读者仔细介绍其中的三种数据类型，相信在阅读完本文后，大家一定会疑惑自己之前是如何在没有这些库的情况下完成编程。
 

常见的顺序排列的元组列表，其中元组中首先包含值，然后是计数。所以可以迅速地从中看到22岁是最常见的年龄，频率为5次，还有年龄只出现了一次。完成了!

DefaultDict

这是笔者的最爱之一。DefaultDict是在首次遇到每个键时使用默认值初始化的多功能字典。接下来是一个实例
 

题，但是它会添加一些多余的代码当用户希望使用默认值的时候。在上面的例子中，用int初始化了defauldict，这意味着在第一次访问时，将它假设为0，所以可以很容易地对所有字符进行计数，简洁明了。另一个常见的初始化是list，它允许用户在第一次访问时立即开始附加值。

NamedTuple

NamedTuple对于数据科学家的意义至关重要。接下来这个场景听起来可能十分熟悉, 由于喜欢list，所以正在进行特征工程，只需将这些特征添加到相对应的类中，然后将其输入到机器学习模型中。当得到数百个特征时，情况就会变得十分混乱。对于具体用到的特性，或引用了列表中的哪个索引模棱两可。更糟糕的是，当其他人查看代码时，他们面对这一大堆的特性根本无从下手。

（编辑：广元站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!