物联网解决方案如何改善客户体验

以往我们只能根据影片类型圈定一个范围，然后再慢慢浏览每部电影的简介或评价，寻找自己感兴趣的电影。这种方式非常低效，而且很多时候用户并没有一个明确的需求，怎么让用户更高效地找到合适的电影是产品经理需要解决的核心问题。

通过AI技术，我们可以告诉搜索引擎，我想看带有“神反转”的悬疑电影，或者是直接寻找“长安十二时辰中追击狼卫的片段”。甚至是在没有明确观影目标时，让计算机根据我现在的状态推荐一部带有用户喜好的电影。

这个过程更像是我在和一位很喜欢看电影的朋友交流，你问他一个问题，他在给你反馈的同时给你很多的意见，同时还会思考你下一步想要什么东西，并且主动提供给你。个性化，是AI产品与传统产品最大的不同。

智能化，更聪明的解决方案

电话销售是金融行业传统而有效的销售手段，但一直以来电销的转化率太低，是各家金融都很头疼的事情。这个行业的从业人员流动性大，素质层次不齐，所以新人经常会遇到难开口、不知道如何与客户沟通、找不到合适的销售转化时机等问题。


 

如果按照传统的产品设计思路做一个全自动的分拣装置，我们希望做一个通用型的产品，能够适应不同的快递。这就要求我们的分拣装置有足够的力量能分出大件货，同时又有平滑的方式运输贵重物品或易碎品，甚至于还能应用到别的场景中，例如垃圾的分拣，这种情况是产品经理最喜欢的。但是这对于系统的要求非常高，几乎不可能完成。

那么在这个场景下我们就不没法做任何提升吗?

并非如此。如果我们只针对小件的普通物品，使用AI技术去实现这个分拣装置，难度则大大降低。可见在细分场景中，AI技术的应用能够极大地提升当下场景的物流效率。如果我们一开始就想做一个满足通用需求的产品，可能AI技术并不能给我们提供太大的帮助，因为你会遇到种种限制和困难。

只有将大的不确定性不断细分，才能找到技术与场景相匹配的部分，再通过不断的演进满足我们的需要。精细化建设，是AI产品最大的特点。

个性化，发散式的交互

以往主流的人机交互方式是：用户向计算机发出一个指令，然后计算机返回一个结果。这是一个很具体的过程，明确输入就获得明确的输出。

但是在AI时代，我们可以通过一种发散式、个性化的交互创造出更多充满想象力的场景。当我们用搜索引擎寻找电影时，我们的核心诉求是找一部“我想看”的电影，而不是增加很多的维度让我们去选定一部电影。


 

国内有一家做AI解决方案的公司叫图普科技，他们使用AI技术，分析人、货、场多维度的图像信息，为线下零售门店提供客户统计、request分析和支付人脸绑定等功能，帮助线下门店实现门店运营的智能化升级。他们的商业智能方案在线下场景中的准确率达到 90% 以上，另外，通过比对分析用户画像和门店内的热区图，客户可以分析门店存在的隐性问题进行调整，从而能提高转化率。

这种场景是AI技术落地最理想的方式，对于消费者来说，货物需求精准匹配，减少排队时间，提升用户体验;对于商家来说提升业务转化率，缩短仓储库存的时间，整体经营成本下降。

由此可见，AI技术方案实现的产品创新，通常都能够带来5-10倍的提升改进，实现“颠覆式”的极大创新。

02 AI创新的四大方向

精细化，从更细分的场景出发

快递行业因其作业流程标准化，人力成本高，分拣效率低等特点，一直是AI技术落地应用的重要场景之一。实际上快递行业通常将快递分为大件货以及小件货，并且会根据产品特点分为贵重物品、易碎品以及普通物品。

（编辑：广元站长网）

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