智慧停车市场为什么跑不出

以前，日志管理相对简单。日志的数量，类型和结构都很简单且易于管理。

但是，在过去的几年中，所有这些简单性都没有出现。由于向云原生技术(例如，松耦合服务，微服务架构以及容器和Kubernetes等技术)的转移，过去的日志管理策略已不再足够。在云原生世界中成功管理日志需要对日志的聚合，分析等方式进行根本性的更改。

这就是云原生革命如何改变了日志管理的本质，以及IT和DevOps团队可以做什么以继续有效地管理日志。


 

下面这16位专家谈了他们对于边缘计算以及这项技术如何能够快速变革业务的看法，他们相信，边缘计算可以为商业世界带来价值。

1、边缘计算让服务更贴近用户

你可以通过将商品化的、非敏感的计算转移到更靠近用户的位置，提供更快速的响应和更分布式的处理机制。这个概念已经有20多年的历史了。Akamai推出了Dynamic Site Accelerator，以完善广为人知的边缘缓存功能。现在，随着云计算的普及，你会看到越来越多的服务向计算机用户靠近。——Falla Speiser，Talla

2、边缘计算改进机器学习过程

对于机器学习来说，边缘计算意义重大。尽管训练机器学习模型是一项数据密集型的任务，可能要求达到公有云基础设施那样的规模，但推理和预测仍然可以转移到边缘设备，也就是说，可以在收集到新数据的地方进行推理和预测。——Sean Maday，Google

3、边缘计算通过收集可穿戴设备数据改善医疗效果

边缘计算就是要为物联网设备提供支持，好处之一，是边缘网络让我们能够通过可穿戴设备收集数据，而放在以前，这些数据是根本无法使用的。这些数据对于分析治疗方式、支持远程诊断、监测患者、推动健康状况至关重要。——Hanno Ekdahl，Idenhaus Consulting

4、边缘计算帮助保护敏感的医疗数据

在医疗领域，边缘计算可能是保护患者数据安全、同时整合外部数据源、云计算相关技术和商业模型的一个绝佳解决方案。边缘计算让企业组织可以更好地利用患者的实时数据，做出更好的决策，以改善患者的健康状况。——Harro M. Wiersma，Regarding Data GmbH

5、边缘计算推动边缘AI的创新

边缘AI，就是边缘计算和人工智能相结合为边缘提供智能，是下一个“金矿”。在低功耗技术方面，边缘有很多创新，例如，使用增强代理训练DNN。这项创新给精密医学、工业4.0和智能物联网等行业带来了一场革命。Shailesh Manjrekar，WekaIO

6、边缘计算推动体验经济的转型

对于那些希望在体验经济方面取得成功的企业而言，边缘计算是至关重要的。低延迟、可伸缩性和安全性等核心优势，创造了卓越的数字体验。但如果没有一套标准工具来构建和部署支持边缘的应用，数字体验就会受到阻碍，一旦有了这样的工具，边缘计算就会在所有垂直领域给业务和数字服务带来变革。——Kris Beevers，NS1

7、边缘计算有助于做出更好的业务决策

我们生活在一个数据无处不在的世界，数据并不仅仅存在于企业内部。但是决策仍然是在核心的业务系统中做出的。边缘计算让我们能够将决策转移到边缘，让设备、用户和员工利用所有可用数据做出最佳决策。Molecula致力于实现安全的数据可迁移性。——Ganesh Padmanabhan，Molecula

8、边缘计算完善响应、安全性和隐私性

将存储以及/或者服务处理转移到更靠近用户的位置，可以缩短响应时间，同时提高安全性和隐私性。通过限制对本地客户群的访问、减少数据传输的距离和范围，可以让本地服务更加安全。最后，让用户数据保留在地理界限之内，可能也是符合政治利益的。——Chris Kirby，已退休

9、边缘计算降低VR/AR游戏延迟

现在各种游戏的真实性和互动性越来越高了。在此基础上运用虚拟现实和增强现实等技术，你就需要移动海量的数据，而用户希望可以实时使用这些数据。边缘计算是一种完美的解决方案，可以降低延迟并，更快速地传输数据。延迟一直是VR/AR的关键难题之一，将数据放在网络“边缘”，有助于降低延迟。——Vikram Joshi，pulsd



 

（编辑：广元站长网）

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