首次构建云数据仓库
 但是，初次尝试使用这种技术的组织可能想知道从哪里开始，并且如果失误将在时间和费用方面的代价很高。那么，组织应该怎么做才能很大程度地降低风险，并确保获得回报? 1.提高劳动力技能 需要努力解决的一个问题是确保组织的员工技能已为过渡做好准备。 云数据仓库技术的一个主要方面是它提供了大量的数据，并且在监控客户行为方面非常有益，但是如果组织的员工没有足够的技能来知道如何正确地利用它，就无法发挥它的潜力。 SolarWinds公司首席技术官Thomas LaRock说，“在全球范围内建立数据仓库，具有低延迟和巨大的计算能力，已经不再是标准业务无法企及的。在以往花费数百万美元才能实现的工作，如今只需几百美元和一些PowerShell脚本就可以完成。 组织可以轻松利用Microsoft Azure和AWS之类的云计算提供商来为其数据分析需求分配硬件资源。但是，处理大数据需要认真的技能提升，这是毫无疑问的。但是这些新技能将拓宽组织IT专业人员的视野。对数据处理需要有着充分的了解，再加上传统的网络工程，最终将促进IT专业人员的职业发展，因此应被视为一项必要的投资。” 2.建立充分的数据治理 LaRock继续强调说，必须确保以不会产生无用的重复数据或孤立数据的方式管理组织数据的重要性。 他说：“在实现数据仓库时，最常见的陷阱是管理、收集和聚合同一数据的多个副本。企业通常有很多数据仓库，如果它们构成数据仓库的一部分，就会产生冗余。如果要开始构建云数据仓库，则必须考虑建立适当的数据治理策略。有了这样的策略，就可以在实施数据仓库之前确定孤岛。” 3.从小处开始 组织在首次尝试建立云数据仓库时，最好是通过降低期望来最大程度地减少发生错误时的风险。
但是，初次尝试使用这种技术的组织可能想知道从哪里开始，并且如果失误将在时间和费用方面的代价很高。那么，组织应该怎么做才能很大程度地降低风险，并确保获得回报? 1.提高劳动力技能 需要努力解决的一个问题是确保组织的员工技能已为过渡做好准备。 云数据仓库技术的一个主要方面是它提供了大量的数据，并且在监控客户行为方面非常有益，但是如果组织的员工没有足够的技能来知道如何正确地利用它，就无法发挥它的潜力。 SolarWinds公司首席技术官Thomas LaRock说，“在全球范围内建立数据仓库，具有低延迟和巨大的计算能力，已经不再是标准业务无法企及的。在以往花费数百万美元才能实现的工作，如今只需几百美元和一些PowerShell脚本就可以完成。 组织可以轻松利用Microsoft Azure和AWS之类的云计算提供商来为其数据分析需求分配硬件资源。但是，处理大数据需要认真的技能提升，这是毫无疑问的。但是这些新技能将拓宽组织IT专业人员的视野。对数据处理需要有着充分的了解，再加上传统的网络工程，最终将促进IT专业人员的职业发展，因此应被视为一项必要的投资。” 2.建立充分的数据治理 LaRock继续强调说，必须确保以不会产生无用的重复数据或孤立数据的方式管理组织数据的重要性。 他说：“在实现数据仓库时，最常见的陷阱是管理、收集和聚合同一数据的多个副本。企业通常有很多数据仓库，如果它们构成数据仓库的一部分，就会产生冗余。如果要开始构建云数据仓库，则必须考虑建立适当的数据治理策略。有了这样的策略，就可以在实施数据仓库之前确定孤岛。” 3.从小处开始 组织在首次尝试建立云数据仓库时，最好是通过降低期望来最大程度地减少发生错误时的风险。但是，初次尝试使用这种技术的组织可能想知道从哪里开始，并且如果失误将在时间和费用方面的代价很高。那么，组织应该怎么做才能很大程度地降低风险，并确保获得回报? 1.提高劳动力技能 需要努力解决的一个问题是确保组织的员工技能已为过渡做好准备。 云数据仓库技术的一个主要方面是它提供了大量的数据，并且在监控客户行为方面非常有益，但是如果组织的员工没有足够的技能来知道如何正确地利用它，就无法发挥它的潜力。 SolarWinds公司首席技术官Thomas LaRock说，“在全球范围内建立数据仓库，具有低延迟和巨大的计算能力，已经不再是标准业务无法企及的。在以往花费数百万美元才能实现的工作，如今只需几百美元和一些PowerShell脚本就可以完成。 组织可以轻松利用Microsoft Azure和AWS之类的云计算提供商来为其数据分析需求分配硬件资源。但是，处理大数据需要认真的技能提升，这是毫无疑问的。但是这些新技能将拓宽组织IT专业人员的视野。对数据处理需要有着充分的了解，再加上传统的网络工程，最终将促进IT专业人员的职业发展，因此应被视为一项必要的投资。” 2.建立充分的数据治理 LaRock继续强调说，必须确保以不会产生无用的重复数据或孤立数据的方式管理组织数据的重要性。 他说：“在实现数据仓库时，最常见的陷阱是管理、收集和聚合同一数据的多个副本。企业通常有很多数据仓库，如果它们构成数据仓库的一部分，就会产生冗余。如果要开始构建云数据仓库，则必须考虑建立适当的数据治理策略。有了这样的策略，就可以在实施数据仓库之前确定孤岛。” 3.从小处开始 组织在首次尝试建立云数据仓库时，最好是通过降低期望来最大程度地减少发生错误时的风险。 （编辑：广元站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
