面试make和new的用法

在 Postgres 中，主索引和二级索引都直接指向磁盘上的元组偏移量。当元组位置发生变化时，必须更新所有索引。

复制

当我们在表中插入新行时，如果启用了流式复制，Postgres 需要对其进行复制。为了能够在发生崩溃后恢复，数据库维护了预写日志（WAL），并用它来实现两阶段提交。即使未启用流式复制，数据库也必须维护 WAL，因为 WAL 可以保证 ACID 中的原子性和持久性。

为了更好地理解 WAL，我们可以想象一下如果数据库意外发生崩溃（例如突然断电）会发生什么。WAL 代表了一系列数据库计划对表和索引在磁盘上内容做出的更改。Postgres 守护进程在启动时会将 WAL 的数据与磁盘上的实际数据进行对比。如果 WAL 中包含未反映到磁盘上的数据，数据库就会更正元组或索引数据，并回滚出现在 WAL 中但在事务中没有被提交的数据。

Postgres 通过将主数据库上的 WAL 发送给副本来实现流式复制。每个副本数据库就像是在进行崩溃恢复，不断地应用 WAL 更新。流式复制和实际发生崩溃恢复之间的唯一区别是，处于“热备用”模式的副本在应用 WAL 时可以提供查询服务，但真正处于崩溃恢复模式的 Postgres 数据库通常会拒绝提供查询服务，直到数据库实例完成崩溃恢复过程。

因为 WAL 实际上是为实现崩溃恢复而设计的，所以它包含了底层的磁盘更新信息。WAL 包含了元组及其磁盘偏移量（即行 ctid）在磁盘上的表示。如果副本完全与主数据库同步，此时暂停 Postgres 的主数据库和副本，那么副本的磁盘内容与主数据库的磁盘内容将完全一致。因此，如果副本与主数据库不同步，可以用 rsync 之类的工具来修复。

 

从机器学习的角度来看，one-hot 编码并不是一种良好的分类变量编码方法。

众所周知，维数越少越好，但 one-hot 编码却增加了大量的维度。例如，如果用一个序列来表示美国的各个州，那么 one-hot 编码会带来 50 多个维度。

one-hot 编码不仅会为数据集增加大量维度，而且实际上并没有太多信息，很多时候 1 散落在众多零之中，即有用的信息零散地分布在大量数据中。这会导致结果异常稀疏，使其难以进行优化，对于神经网络来说尤其如此。

更糟糕的是，每个信息稀疏列之间都具有线性关系。这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测，导致高维度中出现并行性和多重共线性的问题。
 

移动设备

与传统的安全设备不同，传统的网络安全设置总是针对移动网络，当用户离开受保护的边界时，通常会增加网络威胁的风险。然而，现在，随着越来越多的用户将在移动中访问工作和官方信息，也不再集中于单一地理区域，新的网络安全创新需要创建一个庞大的、无所不包的系统来管理这些信息。由于现在有多名员工分布在全国各地，并从远程位置访问数据，网络安全方面的创新需要解决长期的流动性问题。

对云的依赖性

传统的网络安全专家一直在争论云的安全性，跨国公司坚持要建立庞大的内部服务器或数据中心，以确保外部云域上的数据暴露最少。然而，随着使用通用云基础设施的公共领域应用的使用，以及越来越多地使用个人电子邮件或基于移动的应用程序来方便同事之间的对话，网络安全专家将需要设计出能够为更广泛的用户更安全地使用云技术的策略。

加密云连接

一般来说，在封闭的网络服务器上加密连接是几个大型企业的标准连接。然而，随着带宽需求的指数级增长，企业转向加密云连接，这在为分布广泛的用户管理数据安全和信息访问的同时提供更广泛的处理能力。这一举措对于确保WFH结构的长期安全网络至关重要。

对员工进行教育和持续监控

虽然从CXO/CISO级别开始的数据技术和安全措施的转变将是必要的，但如果员工不积极参与新的程序，所有的努力都可能付之东流。考虑到远程工作的形式，对于如何、何时和在哪里使用该设备，以及是否将其用于非官方目的，几乎没有或几乎没有控制。在这种情况下，需要及时举办关于安全WFH程序的基本应做和不应做的教育研讨会。此外，在怀疑数据泄露的情况下，还需要与员工分享一套快速的提示，以便在发生危机时立即采取行动。

在大流行时期，世界越来越多地学习依靠数字创新，而万维网(WWW)已成为商务和休闲活动的热点，网络安全的作用已成为现代生活中最重要的方面之一。即使是在IT团队准备创建解决方案的时候，网络安全团队现在也该为这些创新创造一个安全、高效的背景基础设施，以使这些创新获得成功，并在后COVID世界创造变革。


 

（编辑：广元站长网）

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