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国外运营商正在用5G取代有线宽带

发布时间:2021-01-28 14:03:37 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:不过,有矛就有盾,对抗技术包含对抗攻击和对抗防御,它是机器学习与计算机安全技术的结合,是一个新兴的研究领域。以前的机器学习模型在面对攻击者精心设计的对抗攻击时,往往达不到预期的准确度。在实际应用中(如自动驾驶),这种错误的影响可能是致命的

不过,有矛就有盾,对抗技术包含对抗攻击和对抗防御,它是机器学习与计算机安全技术的结合,是一个新兴的研究领域。以前的机器学习模型在面对攻击者精心设计的对抗攻击时,往往达不到预期的准确度。在实际应用中(如自动驾驶),这种错误的影响可能是致命的。

现有对抗攻击的方法

目前常见的对抗攻击方法一般有以下几种:

1.FGSM(Fast gradient sign method)[5]

这是一种基于梯度生成对抗样本的算法,其训练目标是最大化损失函数 J(x*,y), 以获取对抗样本 x*, 其中 J 是分类算法中衡量分类误差的损失函数,通常取交叉熵损失。最大化 J,即使添加噪声后的样本不再属于 y 类。在整个优化过程中,需满足 L∞约束 ||x*-x||∞ ≤ɛ,即原始样本与对抗样本的误差要在一定范围之内。

x* =x+ɛ*sign(∇xJ(x,y))

其中 sign()是符号函数,括号里面是损失函数对 x 的偏导。

2.Deepfool[6]

是基于超平面分类思想的一种对抗样本生成方法。在二分类问题中,超平面是实现分类的基础,那么要改变某个样本 x 的分类,最小的扰动就是将 x 挪到超平面上,这个距离的代价最小。

多分类的问题也类似。具体如下图所示,Deepfool 通过迭代计算的方法生成最小规范对抗扰动,将位于分类边界内的图像逐步推到边界外,直到出现错误分类。此方法生成的扰动比 FGSM 更小,同时有相似的欺骗率。
 

如今,不断加剧的新冠疫情对全球经济都造成了无法估量的影响,大多数企业都在尝试或将其业务部门转移到未受影响的数字空间。然而,大多数安全领域也因整个经济不景气的附带影响而遭受重创。安全预算的严重缩水导致企业组织完全忽视了对于隐私和网络安全组件的投入,从而加剧了数字化转型的难度。

为了阻止和遏制网络威胁或犯罪对企业组织造成的不利影响,例如丧失客户的信任以及名誉受损,必须强制执行网络安全测试。预计网络安全支出将在2021年出现反弹现象,这也能为疲累的首席信息安全官(CISO)及其不堪重负的IT网络安全团队带来一丝喘息机会。

为了帮助企业组织更好地面对未来的各种挑战,接下来,我们将为大家介绍一系列最佳的网络安全工具,希望能够为您的总体安全计划以及2021年的安全预算计划提供参考。

什么是渗透测试?

渗透测试是一种安全测试方法,旨在评估系统(软件、硬件、信息系统或网络环境)的安全性。这种测试的主要目的是通过使用恶意技术评估系统的安全性,以仔细检查应用程序中发现的所有安全风险或漏洞,并保护被攻击者觊觎的关键数据以及管理系统的各项功能。值得注意的是,渗透测试是一种非功能性测试,旨在尝试破坏系统的安全性,以此发现安全风险及漏洞的存在。执行测试的QA工程师或测试员也被称为道德黑客。

2021年最佳的网络安全工具

任何应用程序安全性测试方法均需进行功能测试。这样一来,可以检测到很多安全问题和漏洞,如果不及时纠正,可能会导致黑客入侵。目前,市场上有大量付费和开源的安全测试工具,下面我们就来认识一下2021年最值得关注的10大网络安全测试工具:

(编辑:广元站长网)

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