张一鸣为何不卖了？大热门微软却惨遭出局

为了在非常时期继续带来精彩的比赛，英超联赛主办方启动了“Restart项目”，旨在定期测试体育场馆的新冠病毒应对能力，希望借此将比赛与训练过程中的疫情传播风险降至最低水平。

现场球迷体验

如果举措实施得当，那么从现在开始到明年五月，英超联赛有望正常进行。但目前观看赛事的唯一途径仍然只有电视直播，球迷们重返现场的可能性仍然很低。

作为试验性计划的一部分，英国各地的部分体育赛事已经开始接纳少量观众。通过尽可能保持观看者之间的坐席距离，政府官员及主办方希望制定严格的指导方针与规定，保证观众们安全享受比赛。

布莱顿与霍夫·阿尔比恩队同切尔西队之间的季前友谊赛，正是此轮测试计划的一部分。好消息是试验取得了圆满成功，同期举行的橄榄球、板球与斯诺克比赛同样平安完成。

重新开放体育场馆不仅能够吸引到粉丝们的回归，同时也将增强电视转播节目的现场氛围，并带来可观的比赛收入。但即使只需要管理体育场内的一小部分容量，主办方仍然需要清洁场地、规划座位并引导前来观赛的数千名支持者。

分析解决方案

在确定场馆所能容纳的粉丝数量以及具体管理举措方面，人工智能(AI)有望为各体育俱乐部提供有力支持。

分析专业企业SAS一直与专业足球俱乐部合作，帮助他们立足赛场内外运用数据资源，并建立起座椅优化平台以为现场观众提供预测杠。

SAS体育产业顾问 Reece Clifford在采访中表示：“德甲宣布恢复赛程时，我们就已经想到了这方面需求。俱乐部可以根据调查结果做出收入判断，并以数据为基础保证赛场的大门可以安全敞开。事实证明，各赛事主办方也确实在认真考虑这项工作。”
 

类脑计算是一门综合科学，它与生物学、物理学、数学、计算机科学和电子工程等都有关系。根据英国《经济学人》杂志的报道，欧洲类脑计算的领军人物、德国海德堡大学的物理学家卡尔海因茨·梅尔教授认为，类脑计算的终极目标是开发出一种具备部分、甚至全部人脑拥有而普通计算机没有的特征的新型计算系统。类脑计算是本世纪科学界的重大挑战之一，是目前计算机科学和人工智能领域备受关注的重要课题。

人脑的功能非常强大，目前有许多仿真工作正在进行，但在传统计算机架构上进行神经形态计算（也被称为脉冲神经网络）的能耗非常高。事实上，微电子和生物大脑作为信息处理的物理平台，本身都是高能效的，因此构建新型计算机结构意义重大；更重要的是，神经形态计算系统的信息处理方式与人脑类似，是发展感知认知、自主学习等新型智能的基础平台。

美国IBM于2014年开发出与人脑类似的TrueNorth系统，该系统运用扮演神经元角色的模块化芯片。TrueNorth芯片并没有采用“冯·诺依曼”架构，而是模仿了人类大脑的神经元结构，它的计算效率和可扩展性都远胜今天的电子计算机。不过，《麻省理工学院科技评论》的一篇报道中说，IBM的这一芯片没有独立的内存和处理模块，因为它的神经元和突触将这两种功能交织在一起。与传统的微处理器对比，这种新型芯片在处理数据方面要逊色一些，但是它在处理图像、声音和其它感官数据上都更有优势。

目前，类脑计算机这种新型的计算系统已引起国际社会的普遍关注,成为当今科技的热点问题。例如，美国、日本、德国、英国、中国、加拿大等先后推出脑科学研究计划，希望抢占未来技术的制高点、掌握未来战略的主动权。同时，许多科技企业纷纷推出类脑智能研究计划，在以IBM、谷歌、微软、科大讯飞等为代表的龙头企业的推动下，类脑智能受到高度关注。中国著名学者周海中教授曾经说过：“在脑科学中，谁能拔得头筹，就能率先夺得未来话语权。”最终结果如何，人们将拭目以待。

（编辑：广元站长网）

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