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发布时间:2021-02-12 15:59:21 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:美国财政部部长史蒂文姆努钦(Steven Mnuchin)周一接受CNBC采访时表示,字节跳动承诺将TikTok总部留在美国。CNBC周二报道,特朗普政府可能最快周二下午批准协议方案。 8月6日,特朗普发布行政令,规定TikTok美国业务必须于9月20日前出售,并威胁要在美国封禁

美国财政部部长史蒂文·姆努钦(Steven Mnuchin)周一接受CNBC采访时表示,字节跳动承诺将TikTok总部留在美国。CNBC周二报道,特朗普政府可能最快周二下午批准协议方案。

8月6日,特朗普发布行政令,规定TikTok美国业务必须于9月20日前出售,并威胁要在美国封禁这款视频应用。目前尚不清楚TikTok的股权及管理结构是否能满足他的要求。

对此,甲骨文与字节跳动均未予置评。

据知情人士透露,独立第三方将出任TikTok独立董事。字节跳动将继续保有TikTok的控制权和核心算法。

知情人士还透露,为打消美国在国家安全方面的担忧,TikTok美国数据将储存在美国,并由甲骨文担任数据服务提供商。

美国外资投资委员会(CFIUS)是有权以国家安全为由禁止特定交易的跨机构政府组织。早在8月特朗普威胁封禁TikTok前,CFIUS就已提出建议。字节跳动此次提交的计划与此前CFIUS的建议相符。

特朗普插手TikTok出售事宜之后,中国政府出台了新的技术进出口管理条例。根据相关条例,字节跳动不能出口其算法。

两位参与谈判的人士表示,字节跳动提出将TikTok总部保留在美国,同时计划将当地团队扩充2万人规模。今年是大选年,现在又有数百万美国人因新冠疫情失业。此外,甲骨文创始人Larry Ellison和CEO Safra Catz是硅谷为数不多公开支持特朗普政府的高管,他们的参与也很有可能给特朗普留下积极的印象。

知情人士透露,北京也对该计划表示支持。

相关人士表示,在特朗普威胁要在美国封禁TikTok之前,字节跳动曾经与微软讨论过成立合资公司、微软占小股的方案。

然而随着封禁威胁日期逼近,字节跳动和微软之间的谈判从合资转变成了由微软全资收购TikTok美国、加拿大、澳大利亚和新西兰业务。

9月13日,微软官方发表声明,称字节跳动拒绝了该公司的收购提案,微软认为其收购提案对TikTok用户有利,同时能够保障美国国家安全和利益。

微软在声明中表示:“为了保障美国国家安全,我们将做出巨大改变,以保证TikTok的服务可以符合数据安全、隐私、信息安全、打击谣言等方面的最高标准,我们在8月份的声明中已经列明了这几条原则。我们期待TikTok在这些重要领域能够拿出切实可行的解决方案。”
 

知情人士透露,根据一份已提交给美国政府的提案,字节跳动已经决定将TikTok的总部保留在美国。甲骨文将成为TikTok的少数股股东。该提案旨在阻止特朗普封禁这款深受用户喜爱的视频社交应用。

该提案显示,字节跳动仍然是TikTok的控股股东。甲骨文将持有少数TikTok股权,其他美国投资方可能包括曾与微软一起竞标的全球最大零售商沃尔玛,沃尔玛也可能将持有少数股权。对谈判过程知情的人士强调,具体细节可能会发生变化。
 

众多事件表明,假名化数据这种隐私保护机制仍有缺陷。数据中的间接识别码会带来巨大的再识别风险。随着可用数据量的增长,相互参照数据集的机会也在增加:

  • 1990年,麻省理工学院的研究生从去识别化医疗数据中重新确认了马萨诸塞州州长的身份,她将这些信息与公用人口普查数据相互参照来确定患者身份。
  • 2006年,作为研究计划的一部分,美国在线公司(AOL)共享了去识别化搜索数据,研究人员能够将搜索查询与背后的个人联系起来。
  • 2009年,作为比赛的一部分,网飞(Netflix)发布了一个匿名电影评级数据集,德克萨斯州的研究人员成功重新识别了用户。
  • 同是2009年,研究人员仅利用公开信息就能预测出一个人的社会保险号。

最近研究表明,去识别化数据实际上可以被重新识别。比利时新鲁汶大学和伦敦帝国理工学院的研究人员发现:“使用15个人口统计属性,在任何数据集中,99.98%的美国人都能被正确地重新识别。”

另一项针对匿名手机数据的研究表明:“四个时空点就足以唯一识别95%的个体用户”。

技术日益进步,更多的数据正在被创建,研究人员正在努力划定去识别化数据和匿名数据之间的界限。2017年,研究人员发表论文称:“网络浏览历史只能通过公开数据链接到社交媒体上的个人资料。”

另一个令人担忧的问题是个人资料的泄露,越来越多的个人信息遭到泄露。ForgeRock消费者身份泄露报告预测,2020年的信息泄露数量将超过去年,仅美国,2020年第一季度就有超过16亿的客户记录被泄露。

分开处理的数据集无法重新识别,但与泄露数据结合起来,它会造成更大的威胁。哈佛大学的学生能够利用泄露的数据重新识别去识别化数据。

总之,那些我们所认为的“匿名数据”往往并不是真正的匿名数据。并非所有的数据净化方法都会生成真正的匿名数据。事事都各有优点,但没有一种能提供与匿名同等级别的隐私。随着数据量的不断增长,创建真正的匿名数据也越来越难,公司发布潜在可重新识别的个人数据的风险也在增加。


(编辑:广元站长网)

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