东南亚中小企业的勒索软件攻击急剧下降

们的猜想是，学生最好从小学习人工智能，尤其是在初中时期。在今年夏天教了一门人工智能/机器学习的入门课程后，我们意识到，虽然有一些点需要多注意一下，但初中生确实能够理解人工智能/机器学习。

先来介绍一下大多数初中生已经学会的知识。在编码方面，一些六年级到八年级的学生都理解编码的基本原理，不论是块编码，比如Scratch，还是实际语言，如Java。幸运的话，有些学生甚至知道Python。

只要学生能理解基本的编码概念，如循环和if语句，他们就可以学习人工智能的概念，因为浅显地学习人工智能并不需要深度编码技能。

在数学方面，大多数学生需要学习基础的代数概念，除非他们提前学过。大多数学生将了解坐标平面，如x-y轴和坡度，最好从这里开始教。但这就意味着不能教授这些概念背后的真正理论，比如损失函数和梯度下降。我们最好浅显易懂地解释总体主题，展示如何在真实世界中应用这些主题。
 

尚处试验阶段，工业区块链发展任重道远

区块链技术为工业互联网中数据要素流通和业务协同提供了新的解决方案，但二者的深度融合还需要较长时间的积累和沉淀。现阶段，工业区块链在技术适配和应用落地等层面均面临诸多挑战，需要各方积极探索解决之道，助力产业健康有序发展。

从面临的问题上看，当前工业互联网已迈入深耕阶段，相比而言，工业区块链则仍处于社会试验阶段，其在应用示范效应、业务协同模式以及技术发展程度等方面存在一定的问题。

应用示范效应尚未凸显。由于加入区块链技术需要对原有业务系统进行改造，初期投入成本较大，且客户对于新技术应用需要一段适应期，现阶段区块链对于工业互联网的赋能作用尚未凸显，区块链技术在工业互联网领域的应用仍处于起步阶段，公众对于工业区块链的重要性认知不足，行业内标杆性示范项目缺乏，配套的应用指南尚未出台，短期内工业区块链市场规模有限，潜力还需进一步挖掘。

业务协同模式有待创新。工业区块链中数据共享、机理共享、资源共享的关键，除了技术以外，关键需要一个合理的组织形态，使包括政府、工业链条各参与方、技术提供方等在内的利益相关方协同参与推动平台建设、区块链标准设立、相关法律和政策制订及信息共享等系列行动，使区块链在工业的应用既风险可控，又达到支持实体经济和服务企业的目的，具有良好的社会效益和经济效益。

技术自身发展尚存瓶颈。区块链系统都会遇到“性能、安全性、分布式”三个因素的平衡难题，这三者不可能完美兼顾。在工业制造和服务领域的区块链应用也不可避免地面临这三者的权衡问题，如何提升数据大量写入、低延迟、高并发场景续航能力，同时保证安全防护，这需要根据具体项目的特点做出个性化的取舍。此外，区块链系统由交易驱动，其智能合约尚难以支持工业制造领域中定时器和委托等需要区块链进行事件触发的机制。

如何更好更快地推进工业区块链发展?白皮书认为，需要发动政府、行业组织、企业等社会各方面的力量，为新兴产业的发展提供空间，推进区块链与工业互联网加速融合创新。

在政府层面，应发挥统筹协调作用，组织专家研判区块链的发展趋势，把握区块链技术本质、潜在用途和成本收益及其技术本质，研制促进区块链技术在工业互联网领域的发展政策，通过设立专项基金和出台政策等方式，促进工业区块链协同发展;加快制定区块链的相关法律法规，将区块链技术纳入合适的监管框架之内，防范系统性风险;尽可能在维护系统参与者利益与维护更广泛的社会利益间达成平衡，避免固化的架构阻碍技术创新。

在行业组织层面，需创建政产学研合作交流平台，实现行业供需对接，打造产业协同生态;加快区块链在工业互联网领域的示范推广，打造一批工业区块链试点示范项目，评估试点示范成效，编制优秀案例集;发挥行业组织在国际标准、国家标准、行业标准的“抢跑”优势，构建工业区块链标准体系，积极参与国际标准化工作;基于区块链技术建立跨行业、跨领域的工业互联网公共服务平台，促进各类数据共建共享与互联互通。

在企业层面，区块链企业应结合对工业逻辑的研究，开展工业互联网应用特点相关的区块链核心技术攻关、产品开发和集成测试，突破性能、安全、兼容性等制约应用发展的技术瓶颈，提高关键共性技术供给能力;工业企业应当有意识地拥抱信息化大潮，积极拥抱新技术，改造痛点明显的业务场景，探索和试点新的业务模式，兼顾业务质量的同时体验信息化带来的高效便利。

（编辑：广元站长网）

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