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10大最常见的数据库安全隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：117
数据库作为非常重要的存储工具，里面往往会存放着大量有价值或敏感信息， 这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。因此，数据库往往会成为黑客们的主要攻击对象。网络黑客们会利用各种途径来获取他们想要的信息，因此，保证数据库安全变[详细]
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你需要了解的MySQL开源存储引擎TokuDB
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：193
在四月份的Percona Live MySQL会议上， TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年。我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望。当时的情况非常有意思，因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力，而这是InnoDB无法做到的。TokuDB还有一些有意思的特[详细]
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对于大数据，你必须要清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：180
人类正从IT时代走向DT时代，阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点，信息社会已经进入了大数据（Big Data）时代。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。 一、制造业也处于一个数据爆炸的时代 近年[详细]
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大悦城：如何用大数据达成“商业价值”最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：130
史蒂芬说：被万达董事长王健林视为潜在竞争对手的大悦城在高调扩张的同时，也一直低调修炼内功，在对商业和业务充分理解和创新的基础上，用大数据让信息技术成为商业变革的核心力量。 大悦城，被万达董事长王健林视为潜在竞争对手。其背景是，自2009年底，中[详细]
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大数据基本概念畅聊及技术简介
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：188
大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上大数据三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西？有哪些相关技术？对普通人的生活会有怎样的影响？我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大[详细]
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部署服务器整合计划时要防止五大错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：74
在部署服务器整合计划时，有太多因素需要考虑。别让以下五个陷阱绊倒你。 服务器整合是很多公司开始采用虚拟化的驱动力。将更多工作负载整合到更少的服务器上好处多多，比如降低硬件成本、易于管理以及更好的资源利用率等，当在实施服务器整合计划时仍然面临[详细]
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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：121
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，语[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：109
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的原[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：190
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门都[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：157
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行这[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：70
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源，[详细]
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5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：153
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然而[详细]
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人工智能合成语音的潜在用途是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：72
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜，但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下，人工智能或人[详细]
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面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：147
多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何行[详细]
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Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：126
Gartner 预测，生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示，随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长，CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求，这些需求贯穿 Gartner 202[详细]
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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：142
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表、[详细]
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客户数据分析对于基于客户的营销的未来很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：104
人们详细讨论了数据分析在营销领域的重要性。数据分析为努力提高市场份额的公司提供了许多有用的见解。 数据分析的最佳应用之一是通过增强的基于帐户的营销。有很多方法可以使用大数据来更好地了解目标客户群，这是任何营销策略的重要组成部分。 将基于客户的[详细]
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聊聊为什么 IDL 只能拓展字段而非修改
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：130
本文转载自微信公众号「董泽润的技术笔记」，作者董泽润 。转载本文请联系董泽润的技术笔记公众号。 前几年业界流行使用 thrift, 比如滴滴。这几年 grpc 越来越流行，很多开源框架也集成了，我司大部分服务都同时开放 grpc 和 http 接口 相比于传统的 http1 +[详细]
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数据结构与算法之合并区间，如此贪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：198
合并区间 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: intervals = [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5][详细]
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详解数据治理有关的七个术语和名词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：58
数据元 1. 名词解释 国标[GB/T 18391.12002]对数据元的定义为：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。 数据元由三部分组成：对象、特性和表示。数据元是组成实体数据的最小单元，或称原子数据。例如个人信息中，手机号为数据元，135********为[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的三个步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：83
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从人工[详细]
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大数据产业新风口，运营商优势在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：141
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。工信部近日发布《十四五大数据产业发展规划》(下称《大数据规划》)提出了十四五时期的总体目标，将成为大数据产业未来发展的基[详细]
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手把手教你绘制数据治理实行路线图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：151
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步骤[详细]
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数据解析 VS 算法模型，如何高效分工合作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：154
数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺少足够数据人员，工作目标不清晰等等问题。到底该如何和分析与算法协同增效?今天系统分享一下。 01两种典型的错误做法 狗不[详细]
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如何应对繁杂的数据需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：141
大家好，我是一哥，最近有一位数据新人小伙伴私聊我：在平时的工作中会面临着大量的数据需求，不仅多，而且杂，请问如何处理面对这些问题?有没有什么好的提高工作效率的方法? 其实不止是作为数据新人会面临这样的困境，很多数据工程师都有着这样的困惑，干了[详细]
