-
为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：189
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。 然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在简[详细]
-
中国式大数据与分析的近况
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：186
中国式大数据与分析的现状 所谓大数据分析,其和小数据分析的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上，大数据分析仍然需要通过数据分析来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进[详细]
-
大数据革新着我们的生活
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：153
人类文明的进程是伴随着重大生产力革命而展开的。我们常说的三次浪潮是指农业革命、工业革命、信息革命，而现在，人类文明正在经历着第四次革命数据革命。 我们每天睁开眼睛就在制造数据，然而，什么是大数据？大数据和我们有什么关系？咨询公司Gartner给出[详细]
-
大数据未来发展走向预测
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：144
大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀，读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教授。同时他还兼任着Avalon咨询公司大数据解决方案高级顾问一职。他融汇理论与实践于一身，他绝[详细]
-
数据挖掘中易犯的10大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：186
1. 太关注训练（Focus on Training） IDMer:就象体育训练中越来越注重实战训练，因为单纯的封闭式训练常常会训练时状态神勇，比赛时一塌糊涂。 实际上，只有样本外数据上的模型评分结果才真正有用！（否则的话，直接用参照表好了！） 例如： -癌症检测（Ca[详细]
-
大数据时代的到来，唯有革新才能发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：90
近年来，大数据一词越来越多地被提及， 大数据在互联网行业指的是在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。并通过数据分析人们的行为倾向，并进行营销、推广等行为。如今，中国的移动互联网也步入大数据时代，大数据已经成为移动互联网发展的基础，它的作[详细]
-
六大商业智能错误如何防止
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：150
根据Gartner介绍，在过去几年中，很多公司实施了商业智能平台，大部分都是IT部门所购买。这些BI系统更为高度的集中化，IT部门生成报告，推送到分析师和更多的普通用户手上。正因此，很多BI平台未能充分利用，而且最终成为欠佳的投资，在最近的一份报告中，我[详细]
-
大数据行业里的两大圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：188
大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，大数据这个词，在IT界已经成了某果一样的街机或者叫街词,不跟风说两句大数据长，大数据短都不好意思跟人说自己是搞IT的。从某种程度来讲，大数据这个圈太乱了，一点不比[详细]
-
车联网应对大数据时代的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：88
历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国巨大的汽车市场为车联网的发展提供了基础（2012年，我国汽车保有量已经超过1[详细]
-
基于大数据的信息系统核心技术研究
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：158
信息技术、计算机技术和互联网技术的高速发展促进了人类社会各类数据的爆炸性增长如何对这些结构复杂的大数据进行有效管理己经成为当前社会的热点问题之一。自2011年EMC公司首次在年度大会中提出大数据的概念，己有多家公司和机构对大数据问题进行了研究。由[详细]
-
云计算时代的数据库分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：189
随着云计算时代的到来，各种类型的互联网应用层出不穷，对与此相关的数据模型、分布式架构、数据存储等数据库相关的技术指标也提出了新的要求。虽然传统的关系型数据库已在数据存储方面占据了不可动摇的地位，但由于其天生的限制，已经越来越无法满足云计算[详细]
-
大数据时代，蹩脚的物联网会扼杀改革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：78
当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候，也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以监测其可乐存量，判断还可以提供多少杯饮料，这是世界上第一台联网的设备。但是直到IP[详细]
-
大数据云计算正在革新数据库技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：141
将数据存储在云中绝不是在云计算刚刚兴起时就广受企业欢迎的。这一概念的安全性和兼容性问题已经远远超过了其数据存储分享功能，而且，将数据从企业内部部署的设施迁移到云并不是一件很容易的事。但对于某些数据密集型应用程序而言，租用云架构似乎越来越多[详细]
-
大数据十大发展趋势：Scale-out成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：172
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样[详细]
-
深层数据：促进大数据成功的关键所在
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：116
FirstFuel公司CTO表示，寻求规模更[详细]
-
中国大数据的十大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：71
大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样[详细]
-
大数据的安全理解及应对方案研究
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：85
1.引言 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。据统计，过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多，这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、微博等不同类型，其中，只有20%是结构化数据，80%则是非结构化数据。数据的增[详细]
-
商务智能系统性能分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：203
随着对各种业务支撑系统以及信息系统应用的不断深入， 企业累积了大量的数据。如何从这些数据中获取对企业竞争和发展有着关键作用的各种信息和知识变得尤为重要， 因此商务智能（Business Intelligence）应运而生。商务智能系统目前已经得到很多企业的重视并[详细]
-
大数据应用模式及安全风险详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：53
当前各个领域数据生成速度逐渐加快，需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值，需要对其进行有效的分析和利用。当前数据的特点除了数量庞大之外，数据类型也变得多样化，其中包括了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。这些数[详细]
-
详解商务智能管理系统
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：141
1 商务智能管理系统简介 商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽[详细]
-
畅聊商务智能管理系统
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：82
1 商务智能管理系统简介 商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽[详细]
-
畅聊大数据时代的数据挖掘与精细管理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：95
人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了大数据时代，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的数据，基于充足的数据基础，对数据进行挖掘与分析，并将其运用于企业的精细管理，也就不仅成为[详细]
-
大数据时代数据管理方式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：138
1 数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50[详细]
-
数据引力如何推动DaaS发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：128
光速决定了云中的数据达到桌面所需的时间也就是延迟随着越来越多的数据被存储在云中，只有将桌面 也存放在同样的云中，这种方式才有意义。DaaS才是真正将桌面拉向云中的数据引力。 桌面即服务趋势背后的推动因素之一就是数据引力。随着数据中心的不断发展，[详细]
-
大数据如何革新DBA工作模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：87
技术支持团队通常是支持熟悉的软硬件配置。在操作系统和数据库管理软件上特定组合的专业化是很常见的，而且这也允许某些团队成员在一家企业的IT环境中获得极为有价值的深层经验。 大数据是如何改变这种模式的呢？ 数据库支持团队 技术支持团队的目标之一就是[详细]
